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壮元娱乐场官方网站-人工智能火眼金睛!推想科技AI-DR在武汉同济医院实现人机合一1+1>2的精准放射影像诊断

2020-01-10 15:11:30   【浏览】4352次

摘要: 推想科技率先与武汉同济医院建立合作关系,共同探索和创新人工智能在医疗影像辅助诊断领域应用。目前已取得显著成果,创造多项专利与科研成果。推想科技联手包括北京协和医院,上海长征医院,武汉同济医院,大连中山医院等20多家国内大型三甲医院开发了ai-dr辅助诊断产品。案例一推想科技ai-dr辅助诊断产品可精准发现低密度磨玻璃结节,避免漏诊现象。后期病理证实此为一例肺癌。

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壮元娱乐场官方网站,导读

2016年3月,在举世瞩目的人机大战中,alphago以4:1的总比分完爆围棋世界冠军、职业九段选手李世石;2017年初, master击败包括聂卫平、柯洁、朴廷桓、井山裕太在内的数十位中日韩围棋高手,均让人们感受到了被人工智能“支配”的“恐怖”,业界的许多大佬都认为人类进入了人工智能时代。国务院亦在《“十三五”国家科技创新规划》中强调,人工智能作为重点建设项目予以落实。

推想科技作为人工智能的先行者,响应国家号召,紧握时代脉搏,致力于应用深度学习技术为医疗影像辅助诊断提供快捷、准确的解决方案。有效利用各类医疗数据创造出具有临床价值的模型产品,力求突破医疗影像辅助诊断技术水平,全面推动医疗领域精准化发展。推想科技率先与武汉同济医院建立合作关系,共同探索和创新人工智能在医疗影像辅助诊断领域应用。目前已取得显著成果,创造多项专利与科研成果。

推想科技联手包括北京协和医院,上海长征医院,武汉同济医院,大连中山医院等20多家国内大型三甲医院开发了ai-dr辅助诊断产品。在测试实际病人x线片的过程中,ai-dr于160例病例中发现了两例医生诊断中遗漏的病灶。这两例病案经医生最初的x线诊断中都显示为“未见明显异常”,ai-dr发现病灶后,病人及时进行了ct扫描,确诊为肺癌。ai-dr辅助诊断实实在在地减少了误诊漏诊,帮助实现了这两位患者的早诊早治 。

案例一

推想科技ai-dr辅助诊断产品可精准发现低密度磨玻璃结节,避免漏诊现象。

该产品检测出医生报告中遗漏的肺结节,后继确认ct扫描结果显示“左肺上叶前段可见一长径约2.0cm的磨玻璃结节,边界清楚,呈分叶状”。后期病理证实此为一例肺癌。“这个结节虽然直径已达两厘米,但由于是磨玻璃结节,密度很低,所以临床诊断中非常容易漏诊。

案例二

推想科技ai-dr辅助诊断产品可精准发现结节影,减少误诊现象。

该产品检测出医生报告中遗漏的肺结节,ct扫描结果显示“左肺上叶前段见一结节影,长径约1.5cm,边界清楚”,后期病理证实为肺癌。虽然在推想产品的检测将左右对称的两个乳头影也判断为了结节,但经过医生仔细分析对比后排除了病灶的可能。“

推想科技的ai-dr于2016年10月在武汉同济医院上线试用。截止2017年3月31日,武汉同济医院使用ai-dr的影像科医生达9人,共诊断x线片8093张。产品使用深度学习技术,学习过数十万余张经专业医师标记的x线片。在与住院医师,主治医生,副主任医生,主任医生的对比测试中显示,ai-dr的水平已接近副主任医生水平,并且ai-dr诊断一张片子的时间不到0.1秒,诊断准确率高达90%以上。快速、高效的诊断大大减轻了放射科医生的工作负荷,也降低了误诊漏诊的概率。

同济医院放射科主任夏黎明为此欣喜的表示:“在与推想团队的接触中了解到,深度智能学习完全区别于传统cad诊断,是针对全幅影像每个像素之间逻辑关系叠加的判断和知识抽象,加上大量既往影像的自学习。实际上比我们任何一个人一辈子看到的影像都要多得多,且机器不会忘记又不会疲劳,是未来影像诊断的大势所趋”。中国卫生信息学会分会主委,同济医院信息中心主任张晓翔对推想科技,对深度学习技术亦给予了高度肯定。他表示:“深度学习不同于任何一种传统的算法,它不光可以总结过去的规律,还有像人一样的学习能力。它的算法特别的复杂,不停地迭代,每读一个病例,它学一点知识,然后不停积累它的知识,用抽象出来的东西看片子,模仿人类的思维。它学的越多,就越聪明。”

随着推想科技在医疗影像辅助诊断上取得的积极进展,不仅获得行业内外的高度关注和认同,也获得资本市场的青睐。2016年2月,推想科技获得英诺资本、臻云创投天使轮1250万的融资。2017年1月,推想科技获得红杉资本领投、广发证券联合投资的a轮5000万融资。

推想科技创始人兼ceo陈宽表示:“看到人工智能在医学影像辅助诊断领域取得突破很喜悦,之后会觉得肩上担子更重了,因为未来还有很长的路要走。2017年,推想科技将继续与医疗机构精诚协作,让更多不具备顶级医疗资源的二线、基层医院拥有大医院才有的x线诊断能力,让更多没有条件到大医院做x线检查的患者,放心在基层医院获得高质量的x线检查。我们期待着看到人工智能在医疗影像领域发挥更大的作用,为推动全国医疗领域精准化发展贡献自己的力量”。

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天津科技翻译出版有限公司2017年4月出版

国际16开,精装,铜板纸印刷,472页

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